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원룸청소주성훈 뷰노 CTO는 “소프트웨어 의료기기는 다른 물리적인 의료기기처럼 별도의 공장이나 설비가 필요하지 않고 딥러닝을 돌릴 수 있는 서버만 있으면 개발이 가능하다”며 “뷰노에는 딥러닝 모델을 학습시킬 수 있는 역량을 가진 AI 전공자들이 40명에 이른다”고 말했다. 병원들과 공동연구를 통해 확보한 데이터를 딥러닝 학습 및 평가에 적용했다. 양질의 데이터를 확보할수록 우수한 소프트웨어를 구현할 수 있다는 점에서 뷰노는 좋은 데이터를 확보하는 데 주력했다. 심정지를 예측하는 소프트웨어인 딥카스는 환자평가시스템인 ‘조기경보점수(NEWS)’보다 우수하다는 점이 확인됐다. NEWS는 입원 환자들의 생체 신호를 토대로 임상적 악화 상황을 예측하는데 잦은 경고 알람이 문제가 되고 있다. 알원룸청소비용람이 울릴 때마다 의사가 환자를 살펴보는데 환자에게 이상이 없다는 점이 확인되는 경우가 많아 알람을 꺼놓는 의료인들이 많다. 딥러닝 기반의 딥카스는 심정지 예측 민감도를 높여 알람 발생 빈도를 줄였다. 딥카스를 한번 도입한 병원들이 기존 시스템으로 돌아가지 않는 이유다. 원룸청소가격안저영상을 살피는 소프트웨어인 펀더스는 진료실의 워크플로를 개선하는 데 유용하다. 안저영상을 판독하는 일은 안과 의사만의 일이 아니다. 당뇨병의 대표적인 후유증이 망막 혈관이 나빠져 발생하는 실명이기 때문에 내분비내과에서도 당뇨병 환자 대상으로 안저검사를 시행한다. 다양한 진료과에서 펀더스가 유용하게 활용될 수 있다는 의미다. 뷰노의 심전도(ECG) 판독 소프트웨어인 딥ECG AMI는 의료인 수준의 정확도로 심장병 판독이 가능하다. 기존에는 심장병 진단을 위해 의사가 심전도 검사 결과를 육안으로 보고 판단했다. 이제는 딥러닝 모델 기반으로 육안으로 진단하기 어려운 질환까지 판독이 가능해졌다.